某记者在位于油罐艺术中心的AI+医疗专区看到，平安好医生、森亿智能、杏脉科技等企业均展出了各类AI与医疗场景相结合的产品。从影像扫描的数据导入，到病灶判断、病理分析，再到治疗方案的建议，展现了人工智能技术如何帮助医生进行骨头坏死、脑梗和肺癌三类疾病的诊断和辅助决策。
医学影像诊断被认为是目前人工智能可以最快介入的医疗领域。目前国内的创业公司在这一领域发力集中，并且已经进入了资本的风口。自2018年上半年以来，汇医慧影、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗等企业都宣布完成了新一轮的融资，金额几乎都在亿元级别。尽管目前在AI医疗诊断发展迅速，逐鹿者众多，但在商业化落地上却还面临着巨大的考验。第一关就是新一代医疗AI产品获得医疗器械注册证的审评审批问题。
中国人口老龄化现象日益加剧，城乡医疗资源分配不平衡，医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。而近几年发展快速的人工智能技术逐渐落实到医疗领域，也备受行业和社会的关注。
目前AI医疗主要应用在虚拟助理、药物挖掘、医学影像、健康管理、辅助诊疗、医院管理、疾病风险预测以及辅助医学研究报告等方面。不过，目前AI医疗应用最热的还是医学影像以及疾病风险预测方向。
从13年到17年上半年，应用层8个细分领域共发生融资事件86起。国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，其中医疗影像成为资本密集的阵地，占比最高达到31%，位居第一。
参考观研天下发布《2018-2023年中国医学影像设备行业市场供需现状调研与未来发展趋势预测报告》
医学影像逐渐成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，但是国内医学影像领域存在诸多问题。首先科室的医生数量缺口大，且需要大量的临床经验。医学影像领域存在的问题以及所具有的数据优势，使其可能成为AI医疗率先爆发的细分领域，AI在医学影像领域的应用具体表现在病灶筛选、靶区勾画以及影像三维重建。AI和医学影像的结合减少了误诊、漏诊的可能性，也大大缩短了医生勾画的时间。此外，只要有足够的数据样本，AI就可以“学习”，不会受限制，因此未来AI在经验上有超过相关医生的可能性，但目前大多数产品项目都处于医院试用阶段。
全国居民在医疗保健方面普遍受到保障，居民医疗支付能力也在不断上升，这给AI医疗行业提供了很好的发展背景，也说明AI医疗有很大的市场潜力。
自2016年以来，国家对AI医疗的发展提出明确的发展要求，包括相关技术研发的政策支持，提出构建统一权威的、互联互通的人口健康信息平台，还推动人口健康信息基础资源大数据的开放和共享。国家政策对人工智能以及AI医疗行业的支持，给AI医疗行业的发展提供了良好的环境，可以加速行业的技术研发以及人才培养。
在2018年上半年，AI医疗行业发生多起融资，云知声先后完成了C轮和C+轮融资;深睿医疗也在一年内完成了三次融资，融资总金额达到3亿人民币;依图科技在6月和7月总共获得3亿美元的融资，此外，还有多家AI医疗机构完成C轮融资。由此可以看出，AI医疗行业的投资热度持续高涨，备受资本青睐，并且投资金额也呈上升态势。
AI医疗的发展，解放了众多医护人员的双手，缓解了国内医疗资源的压力，同时也在很大程度上提升了医生对疾病的诊断准确度和效率，AI医疗的发展也将会给医疗行业带去革新。但是由于目前行业发展不成熟，还存在误诊、不够准确等问题，此外，由于医疗数据的公开性不够高，并且优质医疗数据较难获得，导致人工智能系统的“训练”受到阻碍。但是总体来说，AI医疗的发展所能带来的效益是无法估量的，当然这也需要社会各方面乃至国家层面的协力合作，毕竟AI医疗的发展是必然趋势。
医学影像诊断被认为是目前人工智能可以最快介入的医疗领域。目前国内的创业公司在这一领域发力集中，并且已经进入了资本的风口。自2018年上半年以来，汇医慧影、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗等企业都宣布完成了新一轮的融资，金额几乎都在亿元级别。尽管目前在AI医疗诊断发展迅速，逐鹿者众多，但在商业化落地上却还面临着巨大的考验。第一关就是新一代医疗AI产品获得医疗器械注册证的审评审批问题。
中国人口老龄化现象日益加剧，城乡医疗资源分配不平衡，医护人员的增长速度变缓等都在很大程度上加重了国家医疗资源的压力。而近几年发展快速的人工智能技术逐渐落实到医疗领域，也备受行业和社会的关注。
目前AI医疗主要应用在虚拟助理、药物挖掘、医学影像、健康管理、辅助诊疗、医院管理、疾病风险预测以及辅助医学研究报告等方面。不过，目前AI医疗应用最热的还是医学影像以及疾病风险预测方向。
从13年到17年上半年，应用层8个细分领域共发生融资事件86起。国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，其中医疗影像成为资本密集的阵地，占比最高达到31%，位居第一。
参考观研天下发布《2018-2023年中国医学影像设备行业市场供需现状调研与未来发展趋势预测报告》
2013-2017年AI医疗应用层细分领域融资数量比例
图表来源：公开资料整理
医学影像逐渐成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，但是国内医学影像领域存在诸多问题。首先科室的医生数量缺口大，且需要大量的临床经验。医学影像领域存在的问题以及所具有的数据优势，使其可能成为AI医疗率先爆发的细分领域，AI在医学影像领域的应用具体表现在病灶筛选、靶区勾画以及影像三维重建。AI和医学影像的结合减少了误诊、漏诊的可能性，也大大缩短了医生勾画的时间。此外，只要有足够的数据样本，AI就可以“学习”，不会受限制，因此未来AI在经验上有超过相关医生的可能性，但目前大多数产品项目都处于医院试用阶段。
医疗保健在全国居民人均消费支出的占比
图表来源：公开资料整理
全国居民在医疗保健方面普遍受到保障，居民医疗支付能力也在不断上升，这给AI医疗行业提供了很好的发展背景，也说明AI医疗有很大的市场潜力。
自2016年以来，国家对AI医疗的发展提出明确的发展要求，包括相关技术研发的政策支持，提出构建统一权威的、互联互通的人口健康信息平台，还推动人口健康信息基础资源大数据的开放和共享。国家政策对人工智能以及AI医疗行业的支持，给AI医疗行业的发展提供了良好的环境，可以加速行业的技术研发以及人才培养。
AI医疗发展环境良好
图表来源：公开资料整理
AI医疗受资本青睐
图表来源：公开资料整理
在2018年上半年，AI医疗行业发生多起融资，云知声先后完成了C轮和C+轮融资;深睿医疗也在一年内完成了三次融资，融资总金额达到3亿人民币;依图科技在6月和7月总共获得3亿美元的融资，此外，还有多家AI医疗机构完成C轮融资。由此可以看出，AI医疗行业的投资热度持续高涨，备受资本青睐，并且投资金额也呈上升态势。
AI医疗的发展，解放了众多医护人员的双手，缓解了国内医疗资源的压力，同时也在很大程度上提升了医生对疾病的诊断准确度和效率，AI医疗的发展也将会给医疗行业带去革新。但是由于目前行业发展不成熟，还存在误诊、不够准确等问题，此外，由于医疗数据的公开性不够高，并且优质医疗数据较难获得，导致人工智能系统的“训练”受到阻碍。但是总体来说，AI医疗的发展所能带来的效益是无法估量的，当然这也需要社会各方面乃至国家层面的协力合作，毕竟AI医疗的发展是必然趋势。
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