作为人工智能的落地场景之一，出行应用广受业界和媒体关注。当前，“无人驾驶”、“车联网”等新概念正在拓宽人们对于车辆出行的想象边界。对整车厂、技术及服务供应商、技术平台等车联网产业链上下游企业而言，如何整合优势拓展新的产业机会，捕捉智能车联网时代下的发展机遇，是值得思考的重要问题。
11月23日，由百度云和车云网主办的“智启·车联”ABC Inspire汽车智能高峰论坛正式开幕，围绕ABC平台、车联网创新趋势、车联网技术、车联网智能应用等主题，探讨AI时代创新发展的智能引擎，力求为产业提供一个交流业务、务实合作的平台。据悉，苏州金龙、博泰集团、九五智驾等企业相关负责人及技术大咖出席论坛，论道汽车智能。
智能车联网潜力巨大，“新四化”成业内共识
作为汽车智能的关键一环，车联网成为本次论坛的核心议题。今年上半年，《汽车产业中长期发展规划》指出，2020年国内汽车年销量将达3000万辆，新车联网率将超过50%。以电动化、网联化、共享化、自动化为核心的“新四化”将成为汽车行业的发展趋势。
当前，汽车行业越来越重视后服务市场，为用户提供智能服务，通过车联网，能够持续地获得汽车的使用状况，为用户提供更智能的服务。百度云车联网解决方案基于百度云天工平台，可实现千万级车辆设备的秒级接入，除了提供车辆故障预警、远程控制、远程诊断、位置轨迹管理、远程升级、安全等基础车联网服务外，百度云车联网解决方案还在蓝牙钥匙、车队管理、分时租赁、汽车故障预测等场景有广泛应用。
深入四大场景，百度云ABC重塑汽车行业
随着汽车消费人群的年轻化，新一代车主人群对平滑、智能的人车交互体验有更高的要求。结合百度云的大数据分析，百度云车联网解决方案可针对车主建立包含人口属性、兴趣爱好、消费场景、实时位置、常驻位置、信用评分、APP行为等多个维度的用户画像。通过建立大数据用户画像，百度云能够连接用户喜好与高频消费场景，更加精准地捕捉汽车用户的需求，为打造智能化、便捷化的服务提供决策指引。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能汽车行业运营现状与投资趋势研究报告》
在商用车领域，车队管理和行车安全是支撑商用车健康发展的重要支柱。与私家车不同，商用车对车辆的管理和运营有更高的要求。百度云的车队管理系统能够随时监控实时位置、车辆油耗等行车信息，对车队进行整体监控。结合大数据和人工智能，百度云车联网能够为车队规划最优路径，降低运输成本和空载率，提高运营效率。
为了确保行车安全，百度云通过大数据分析驾驶员的行车习惯，并利用人脸识别技术，根据驾驶员的微表情判断其是否为疲劳驾驶，做到防患于未然。
结合人工智能，百度云在共享汽车领域同样有所作为。在汽车租赁交易过程中，为确保交易双方信息准确，百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核，只需刷脸就可完成用户注册，使租借双方有更顺畅的用户体验。
在电动汽车领域，百度云将目标锁定在电池衰减难题。基于模拟驾驶的实验室以及车辆电池相关数据，百度云利用大数据分析和机器学习建立电池衰减模型，为车厂的新品研发提供科学的分析预测。
听懂用户需求，智能客服解决方案成亮点
在汽车行业，智能应用正在逐渐扩张人与车的交互场景。为应对用户的多样化需求，百度云提供了基于百度DuerOS、天工物联网和知识图谱构建智能客服解决方案。
DuerOS作为对话式人工智能OS，解决了车与人之间的无障碍沟通；天工物联网实现了车联网提供车辆的实时状态信息；知识图谱是一个可以自我学习增强的知识库，为机器回答客户问题提供专业的解答。未在知识库中的问题，通过专家人工回答，并将语料上传云端，结合百度大脑机器学习及大数据分析，自动提取为知识点，加入知识库。整个知识图谱在使用、反馈、学习、增强的数据闭环中，随着车主使用频次的增加而不断增强，智能客服将更精准地自动地为车主提供及时便捷的服务。
在内容端，百度云打造“端+云+内容”的车联网平台，提供地图、导航、天气、限行、违章、音乐等多维度内容，充分满足车主对出行相关信息及娱乐的需求。
历经百年变迁，汽车行业已经走到了智能化转型的关口。车联网无疑是实现人车交流、车际互通的关键。百度云以ABC赋能汽车行业，构建“端+云+内容”智能车联网平台，势必将成为未来智慧出行的新引擎。
11月23日，由百度云和车云网主办的“智启·车联”ABC Inspire汽车智能高峰论坛正式开幕，围绕ABC平台、车联网创新趋势、车联网技术、车联网智能应用等主题，探讨AI时代创新发展的智能引擎，力求为产业提供一个交流业务、务实合作的平台。据悉，苏州金龙、博泰集团、九五智驾等企业相关负责人及技术大咖出席论坛，论道汽车智能。
智能车联网潜力巨大，“新四化”成业内共识
作为汽车智能的关键一环，车联网成为本次论坛的核心议题。今年上半年，《汽车产业中长期发展规划》指出，2020年国内汽车年销量将达3000万辆，新车联网率将超过50%。以电动化、网联化、共享化、自动化为核心的“新四化”将成为汽车行业的发展趋势。
当前，汽车行业越来越重视后服务市场，为用户提供智能服务，通过车联网，能够持续地获得汽车的使用状况，为用户提供更智能的服务。百度云车联网解决方案基于百度云天工平台，可实现千万级车辆设备的秒级接入，除了提供车辆故障预警、远程控制、远程诊断、位置轨迹管理、远程升级、安全等基础车联网服务外，百度云车联网解决方案还在蓝牙钥匙、车队管理、分时租赁、汽车故障预测等场景有广泛应用。
深入四大场景，百度云ABC重塑汽车行业
随着汽车消费人群的年轻化，新一代车主人群对平滑、智能的人车交互体验有更高的要求。结合百度云的大数据分析，百度云车联网解决方案可针对车主建立包含人口属性、兴趣爱好、消费场景、实时位置、常驻位置、信用评分、APP行为等多个维度的用户画像。通过建立大数据用户画像，百度云能够连接用户喜好与高频消费场景，更加精准地捕捉汽车用户的需求，为打造智能化、便捷化的服务提供决策指引。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能汽车行业运营现状与投资趋势研究报告》
在商用车领域，车队管理和行车安全是支撑商用车健康发展的重要支柱。与私家车不同，商用车对车辆的管理和运营有更高的要求。百度云的车队管理系统能够随时监控实时位置、车辆油耗等行车信息，对车队进行整体监控。结合大数据和人工智能，百度云车联网能够为车队规划最优路径，降低运输成本和空载率，提高运营效率。
为了确保行车安全，百度云通过大数据分析驾驶员的行车习惯，并利用人脸识别技术，根据驾驶员的微表情判断其是否为疲劳驾驶，做到防患于未然。
结合人工智能，百度云在共享汽车领域同样有所作为。在汽车租赁交易过程中，为确保交易双方信息准确，百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核，只需刷脸就可完成用户注册，使租借双方有更顺畅的用户体验。
在电动汽车领域，百度云将目标锁定在电池衰减难题。基于模拟驾驶的实验室以及车辆电池相关数据，百度云利用大数据分析和机器学习建立电池衰减模型，为车厂的新品研发提供科学的分析预测。
听懂用户需求，智能客服解决方案成亮点
在汽车行业，智能应用正在逐渐扩张人与车的交互场景。为应对用户的多样化需求，百度云提供了基于百度DuerOS、天工物联网和知识图谱构建智能客服解决方案。
DuerOS作为对话式人工智能OS，解决了车与人之间的无障碍沟通；天工物联网实现了车联网提供车辆的实时状态信息；知识图谱是一个可以自我学习增强的知识库，为机器回答客户问题提供专业的解答。未在知识库中的问题，通过专家人工回答，并将语料上传云端，结合百度大脑机器学习及大数据分析，自动提取为知识点，加入知识库。整个知识图谱在使用、反馈、学习、增强的数据闭环中，随着车主使用频次的增加而不断增强，智能客服将更精准地自动地为车主提供及时便捷的服务。
在内容端，百度云打造“端+云+内容”的车联网平台，提供地图、导航、天气、限行、违章、音乐等多维度内容，充分满足车主对出行相关信息及娱乐的需求。
历经百年变迁，汽车行业已经走到了智能化转型的关口。车联网无疑是实现人车交流、车际互通的关键。百度云以ABC赋能汽车行业，构建“端+云+内容”智能车联网平台，势必将成为未来智慧出行的新引擎。
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