参考中国报告网发布《2017-2022年中国机器人行业发展态势及投资决策分析报告》
29日，浙江杭州的最高气温又来到了35℃。在国家电网杭州供电公司220kV天湖变电站，随着充电房门徐徐开启，智能变电站巡检机器人“小天”稳稳移步至距离巡检设备十多米处，巡视起每一个仪表的油位指数，并通过红外热像仪精确测量设备温度是否正常。
今年夏天，杭州高温实现超长“待机”，截至29日已迎来42个高温日，较往年平均高温天数几乎多出一倍。午后室外尤其酷热难耐，人工巡检极易引发中暑。在此极端环境之下，无惧高温、不受天气因素影响的“小天”自然而然成为国家电网杭州供电公司的巡检“神器”。
记者在现场看到，这位身高1米、蓝白黑相间的智能变电站巡检机器人“小天”，由激光传感器、云台、高清摄像头等核心设备和其他辅助设备组成。
据了解，智能巡检机器人的应用在浙江并非独此一家。在浙江台州，能够处理电力应急故障的机器人“小E”同样备受关注。
今年8月，由国家电网台州供电公司自主研发、中国首例专项针对电力故障应急的智能型机器人“小E”，经6次实战演练后开始在浙江省推广试用。
据了解，电力故障应急处理有着特殊的危险性，如二次爆炸、火灾产生的有毒有害气体等。应急人员常常无法第一时间深入现场，极大降低了抢修效率。此次研发的机器人“小E”不仅能提前深入故障现场，还可通过环境数据智能综合研判自主开展应急综合处理。
据了解，智能巡检机器人的出现不仅可以维护设备安全及巡检人员的人身安全，更具显著的经济效益和广泛的应用前景。据初步估算，若“小E”在全浙江推广，预计直接经济效益超10亿元人民币。
眼下，“机器换人”正成为不可阻挡的潮流趋势。根据《国家电网公司变电运维通用管理规定(试行)》规定，变电站应积极应用智能巡检机器人开展巡检工作，与运维人员巡视互相补充建立协同巡检机制。除杭州、台州外，浙江湖州、嘉兴等地也纷纷开始开启智能巡检机器人时代。
数据显示，截至2017年6月，国家电网浙江省电力公司已配置变电站智能巡检机器人共计283台，已全面应用可视光检测、红外测温、远程控制、智能分析及自主充电等功能。预计2017年度还将新增320台智能巡检机器人，实现国家电网浙江省电力公司所辖47座变电站(换流站)机器人全覆盖。
“虽然智能巡检机器人优势明显，但在应用中仍具有一定局限性，尚不能有效代替全部人工巡检。”国家电网浙江省电力公司相关负责人表示，期待通过不断的研发与磨合，未来机器人的准确性、可靠性得到快速提升，机器人应用管理的规范体系得到进一步细化和完善。
29日，浙江杭州的最高气温又来到了35℃。在国家电网杭州供电公司220kV天湖变电站，随着充电房门徐徐开启，智能变电站巡检机器人“小天”稳稳移步至距离巡检设备十多米处，巡视起每一个仪表的油位指数，并通过红外热像仪精确测量设备温度是否正常。
今年夏天，杭州高温实现超长“待机”，截至29日已迎来42个高温日，较往年平均高温天数几乎多出一倍。午后室外尤其酷热难耐，人工巡检极易引发中暑。在此极端环境之下，无惧高温、不受天气因素影响的“小天”自然而然成为国家电网杭州供电公司的巡检“神器”。
记者在现场看到，这位身高1米、蓝白黑相间的智能变电站巡检机器人“小天”，由激光传感器、云台、高清摄像头等核心设备和其他辅助设备组成。
图为智能变电站巡检机器人“小天”
据了解，智能巡检机器人的应用在浙江并非独此一家。在浙江台州，能够处理电力应急故障的机器人“小E”同样备受关注。
今年8月，由国家电网台州供电公司自主研发、中国首例专项针对电力故障应急的智能型机器人“小E”，经6次实战演练后开始在浙江省推广试用。
据了解，电力故障应急处理有着特殊的危险性，如二次爆炸、火灾产生的有毒有害气体等。应急人员常常无法第一时间深入现场，极大降低了抢修效率。此次研发的机器人“小E”不仅能提前深入故障现场，还可通过环境数据智能综合研判自主开展应急综合处理。
据了解，智能巡检机器人的出现不仅可以维护设备安全及巡检人员的人身安全，更具显著的经济效益和广泛的应用前景。据初步估算，若“小E”在全浙江推广，预计直接经济效益超10亿元人民币。
眼下，“机器换人”正成为不可阻挡的潮流趋势。根据《国家电网公司变电运维通用管理规定(试行)》规定，变电站应积极应用智能巡检机器人开展巡检工作，与运维人员巡视互相补充建立协同巡检机制。除杭州、台州外，浙江湖州、嘉兴等地也纷纷开始开启智能巡检机器人时代。
数据显示，截至2017年6月，国家电网浙江省电力公司已配置变电站智能巡检机器人共计283台，已全面应用可视光检测、红外测温、远程控制、智能分析及自主充电等功能。预计2017年度还将新增320台智能巡检机器人，实现国家电网浙江省电力公司所辖47座变电站(换流站)机器人全覆盖。
“虽然智能巡检机器人优势明显，但在应用中仍具有一定局限性，尚不能有效代替全部人工巡检。”国家电网浙江省电力公司相关负责人表示，期待通过不断的研发与磨合，未来机器人的准确性、可靠性得到快速提升，机器人应用管理的规范体系得到进一步细化和完善。
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