日前，政务大厅引入国际领先的3D结构光人脸识别智能系统，对所有业务从受理至办结的各个业务环节进行事前、事中、事后全面监管。据悉，该3D结构光人脸识别业务系统通过刷二代身份证和3D人脸比对方式验证申请人身份，避免冒用身份违规办理业务的情况；在业务办理过程中加入影像化管理功能，能为业务监管提供完善的原始资料。将3D结构光人脸识别技术应用于政务大厅，在全国尚属首例。
随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术不断成熟，应用场景不断增多，我国人脸识别市场容量逐渐被释放。
中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。
参考观研天下发布《2019年中国3D人脸识别行业分析报告-行业现状与发展趋势分析》
2013年中国人脸识别市场规模仅仅达8.61亿元。并呈现出逐年快速增长趋势。2014年中国人脸识别市场规模突破10亿元，截至2018年达到27.61亿元。随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入，预计2020年中国人脸识别市场规模在40亿元左右，其市场前景十分广阔。
从具体应用来看，安防是目前人脸识别技术应用增长重要领域，同时人脸技术在智能家居智能化是一个重点发展方向，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，而人脸识别安全性与便利性。在市场规模保持快速增长，政策支持力度明显加大的背景下，我国人脸识别市场热度也不断提升。
随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术不断成熟，应用场景不断增多，我国人脸识别市场容量逐渐被释放。
中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。
参考观研天下发布《2019年中国3D人脸识别行业分析报告-行业现状与发展趋势分析》
3D人脸识别与2D人脸识别数据对比
对比项 |
3D人脸识别 |
2D人脸识别 |
FAR（错误接受率越低，识别安全性越高） |
0.0047% |
0.1200% |
FRR（错误识别率越低，使用就越方便） |
0.1030% |
9.7900% |
姿态变化 |
100%识别率 |
23%识别率 |
头发遮挡 |
87%识别率 |
50%识别率 |
若光线 |
100%识别率 |
0%识别率 |
资料来源：公开资料整理
2013年中国人脸识别市场规模仅仅达8.61亿元。并呈现出逐年快速增长趋势。2014年中国人脸识别市场规模突破10亿元，截至2018年达到27.61亿元。随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入，预计2020年中国人脸识别市场规模在40亿元左右，其市场前景十分广阔。
2013-2020年中国人脸识别市场规模及预测
数据来源：工信部
从具体应用来看，安防是目前人脸识别技术应用增长重要领域，同时人脸技术在智能家居智能化是一个重点发展方向，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，而人脸识别安全性与便利性。在市场规模保持快速增长，政策支持力度明显加大的背景下，我国人脸识别市场热度也不断提升。
资料来源：工信部，观研天下整理，转载请注明出处（TC）
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