亚马逊在2016年即宣布了无人零售店的计划,自今年1月份以来更是进入了美国芝加哥、旧金山及西雅图等城市,主要为附近的上班族提供快餐。AmazonGo取消了收银台这一设置,用户只需下载亚马逊的app,扫描手机进入店内,店内会采用计算机视觉、传感器融合以及深度学习技术自动识别他们从货架上拿走了什么。购物完成后,用户可以直接离开商店,亚马逊就会自动生成信用卡账单。
随着线上增长趋势放缓,线上企业纷纷拓展线下寻找新的增长动力。“新零售”概念出现后,电商企业凭借先天的技术优势和数据积累,竞相布局新零售以期获得先发优势。2018年开年以来,新零售板块累计上涨5.43%,超过半数成份股实现上涨,多家券商机构发布的报告均力挺新零售概念股。
目前,中国无人零售商店无论数量还是成熟度尚有所欠缺,用户进入市场条件不完善,故用户规模还没有实现放量。随着互联网技术的推动以及无人零售商理念的渗透,无人零售商店的用户规模及交易额都会迎来井喷式爆发。
根据数据,2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万,未来五年用户规模将大幅增长。至2022年,用户规模可达2.45亿人;2017年无人零售商店交易额达约389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。
参考观研天下发布《2019年中国无人零售市场分析报告-行业规模现状与发展潜力评估》
经过一年的探索新零售取得了不俗的进展,然而目前尚处于市场发展的初级阶段,核心”玩家“们把主要精力放在企业底层与后端建设上以支撑运营链路数字化并将相对成熟的技术进行推广应用。对于数字化程度相对较低的传统零售企业而言,现阶段他们聚焦全链路业务数据化、内外部数据打通、基础IT系统的建设、企业云架构规划、MIS和CRM系统建设等方面。
而线上企业“触地”线下虽然具有先天的技术优势,但并不代表他们绕过对于后端系统的建设。以商场运营为例,除了商品出入货、客流导向和客户关系等业务正在经历数字化建设以外,物业管理和招商租赁等环节也需要智慧化升级。从零售渠道的角度来看,渠道下沉态势之下的新零售供应链变革也是后端建设的重要内容之一。在传统零售的渠道运作中,越往低线城市渗透,下沉成本越高,运转速度越慢。而大数据驱动之下的新零售,则能够依托全链路数据化的优势消除沉痼,实现高速运转和快速渗透,从而覆盖更多的增量市场。因此那些先天具有数据基因的企业可以早一步实现渠道下沉的布局,那些已经实现全链路数据化的企业在渠道下沉过程中会凸显出无可比拟的优势。
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