1、我们在华强北见到了来自塞尔维亚、俄罗斯、印度等全球各地买家，在那里急切地寻求矿机货源。但他们毫无要求“物美价廉”之意，这是一个卖方市场，中国卖家主导着话语权。
2、成为全国乃至全球最大的矿机销售集散地，华强北背后的支撑，是深圳及附近地区强大的电子工业设计和制造能力。
3、在垄断了全球的矿机市场份额之后，有两家公司发现了新的兴奋点：借助于比特币矿机的算力技术积累，他们可以将经验复制至世界技术最前沿——人工智能领域。
2018年1月中旬，深圳连日阴雨，气温降至10℃以下，南国冬季来临。
但华强北商人丁瑞的矿机生意，正是旺季。他刚刚完成一笔100台矿机、超过300多万元的单子。和他交易的，是一个俄罗斯人，对方从莫斯科慕名前来，在得到能立马交货的承诺后，爽快地交付了订金。
在华强北，像丁瑞这样的商人，已经成为庞大的群体。他们在以比特币、以太坊等为代表的数字货币惊人涨幅中，灵敏地嗅到商机，借助华强北背后的产销能力，向全国乃至全球铺开矿机生意的大网。
浪潮席卷之下，短短半年时间，华强北一扫近年来受电商打击的颓势，商铺紧缺、房租上涨的故事重演，就连门口黄牛和你的搭讪，也从“发票发票”和“手机手机”，变成了“矿机矿机”。
在数字货币疯长的过程中，价格数字的涨跌，是最受关注的焦点。对于矿机如何生产数字货币，愿意认真了解者寥寥。
但事实上，如果没有矿机的开发、生产者，至今比特币或许仍是由极客群体的笔记本电脑在空闲时生产出来的。这也意味着，它不会进入大众的投资视野，更不会涨出天价。
更少有人知道的是，中国人垄断的矿机生产及经销链条，也是“中国制造”领先全球的一个典型缩影。
我们在华强北见到了来自塞尔维亚、俄罗斯、印度等全球各地买家，在那里急切地寻求矿机货源。但他们毫无要求“物美价廉”之意，这是一个卖方市场，中国卖家主导着话语权。
背靠深圳及周边强大的制造业基础设施，“中国制造”在过去几年牢牢垄断着各式矿机的设计和生产。世界排名前三的数字货币矿机生产商比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技，囊括了全球九成以上的份额——这三家公司都是中国人创办的。
在芯片产业领域，矿机生产商的芯片设计、开发能力成为专业芯片行业上升最快的细分领域。红杉等顶级风险投资公司亦投资了矿机生产领域的佼佼者。
现在，已有野心勃勃的矿机生产商开始向人工智能领域扩张，他们认为自己在算力领域的技术积累，恰好能解决人工智能芯片算力不足的问题。
矿机的故事，比数字货币起伏的价格，更值得中国公司潜心研究。
而从被誉为“中国电子第一街”的华强北，开始讲述矿机产业链条故事，再合适不过。
华强北的异变：每个人都在讨论矿机
进入华强北的地标赛格广场，楼层指引中“矿机”两字很快映入眼帘。这里的4层和5层，铺位基本被矿机商户占据。
丁瑞是这里较早经营矿机生意的商户，他原本的主业是售卖显卡和机箱。之前卖电脑、手机的商家们，纷纷改了行当，叫卖矿机。有的商户甚至连原有的招牌还没改，柜台上直接摆着矿机，用来招揽客户。对他们来说，狂机与以往的电脑硬件并没有差别，只是更紧俏。
赛格广场的招商经理告诉《棱镜》，矿机的生意火起来之后，这里的铺位租金上涨了接近一倍，但依然无法阻挡商户的热情。铺位紧缺，为此他们决定利用春节假期时间，把一些空间不合理的铺位重新规划，再分割出租。
“买矿机到赛格。”这位招商经理很兴奋。“现在国际上已经形成口碑了！”
在赛格广场短短的探访中，《棱镜》就遇到了来自塞尔维亚、俄罗斯、印度等地的买家。他们在寻找谁手里真正有货，最难采购到的就是中国制造的蚂蚁矿机和阿瓦隆矿机。为寻找到合适的价格，他们还会熟练的使用微信，方便店家有更便宜的价格后及时通知。
华强北的商家最喜欢的，就是这些国际买家。丁瑞的经验是：“他们目标明确，通常要的量比较大，而且签证时间有限，所以会很快下决定。”
矿机生意做起来之后，卖家这端也有了一些新做法。一些商户另辟蹊径，提供衍生服务吸引顾客。例如矿机托管业务，商家找来稳定的电力和场地，建好矿场，买家在购买矿机后选择托管，缴纳托管费后无需考虑其他问题。在一家挂着“华硕电脑”招牌的商户，店里销售极力推销这种模式，并拿来计算器熟练输入各种数字，演示回本周期。
在半年时间里，原本出厂价万元左右的矿机，被爆炒到超过3万元的价格，但依然供不应求。
“只要你有货，你就是大爷。”一位商户称。供需严重失衡的市场里，一些矿工淘汰下来的二手矿机，也成为被追捧的对象。“比如说蚂蚁矿机S9，一些矿场因为种种原因不干了，或者买了最新机器淘汰下来了，一台还可以卖到两万多块钱。”
四川的一位矿场主就经历了这样的疯狂，他在2017年底将矿场更换下来的旧矿机，委托华强北熟悉的商户转手卖掉，“用了一年的二手机，居然比我当初买的价格还要贵。”
中国力量首秀：天才少年与中国制造完美结合
成为全国乃至全球最大的矿机销售集散地，华强北背后的支撑，是深圳及附近地区强大的电子工业设计和制造能力。
曼巴显卡矿机创始人金鑫对此感受颇深。2017年9月才下定决心要进入这一行业的他，在华强北找到了生产矿机的所有零部件，并在深圳宝安找到代工厂迅速投入生产。这在全球其他地方都不可能实现。
金鑫的感受不是个例。占有矿机市场最大份额的蚂蚁矿机，亦是在深圳代工厂完成制造和组装，随后通过深圳的区位优势，将矿机运输至全球各地买家手中。
华强北和深圳所代表的“中国制造”力量，在五年前首次出手，就震撼了整个比特币世界，并从此之后一直占据着矿机产业链条霸主地位。
2012年6月，一家名叫蝴蝶实验室（Butterfly Labs）的机构，声称正在研究集成电路式（ASIC）的专业矿机。如果研制成功，蝴蝶实验室很可能将掌控比特币世界超51%的算力，也意味着该机构可以对比特币的区块进行篡改，几近拥有完全掌控权。
“比特币的自由世界要被毁灭了！”大洋彼岸的“蝴蝶”扇动翅膀，惊醒了国内一众比特币爱好者。还在北京航空航天大学集成电路设计专业读研的张楠赓（币圈人称“南瓜张”），以及中国科技大学少年班的蒋信予（币圈人称“烤猫”），代表中国力量迎战。
南瓜张被币圈普遍认为是世界上第一台ASIC矿机的发明者。他将其命名为“阿瓦隆”，并卖向世界各地，成功狙击了蝴蝶实验室。
相比南瓜张的“第一”，天才少年蒋信予研发的烤猫矿机，实现了更大规模的量产。
参考观研天下发布《2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告》
2012年7月，蒋信予用昵称friedcat（即“烤猫”之意），在比特币论坛bitcointalk上发起众筹，众筹份额被直接划转为烤猫矿机股份，并与比特币进行锚定。尽管发行的是股份，而不是代币，但这一过程依然被很多人视作ICO（Initial Coin Offering，首次币发行）在中国的第一次尝试。
最早翻译中本聪白皮书的币圈传奇人物吴忌寒投入数万元，在烤猫矿机研发成功后，这一投资为他带来了上千万回报，并促成了他此后创立世界上最大的矿机生产商比特大陆。
2013年初，阿瓦隆矿机和烤猫矿机相继出货，原本的挑战者蝴蝶矿机则遥遥无期。在随后的几年时间中，尽管经历了烤猫失联、新霸主崛起，但借助“中国制造”完善的基础设施和生产能力，中国力量从此成为矿机产业链条无可撼动的霸主。
算力大战前传：比特币价格保障带来的天时
但扮演救世主的理想主义，亦因为此次算力军备竞赛，被推向深渊。
2013年，比特币在世人面前完成首秀，年内涨幅超百倍、最高至8000元的价格，尝鲜者惊奇地发现，专业级矿机如同能下金蛋的鸡一样，可以源源不断地带来巨额财富。阿瓦隆矿机和烤猫矿机，价格在市场上被爆炒至六位数，依旧供不应求。
尝到甜头的获利者们，再也不愿回到过去。中本聪原本设计的每人利用笔记本即可参与挖矿获得比特币奖励的平衡，被完全打破。中国设计、中国制造的ASIC专业矿机，在比特币世界上演了一场又一场算力军备竞赛，将“挖矿”的门槛提升了千万倍。普通电脑成为历史，售价上万元一台的集成电路式矿机被搬上舞台。
随着越来越多的矿机生产商加入进来，在疯狂的算力军备竞赛中，每台矿机所能获得的比特币难度随之上升，谁能开发出算力更强的狂机谁就会接到大量订单。摩尔定律下，芯片升级研发能力，直接决定着竞赛的成败。
闪电智能CEO廖翔，亲身经历并参与了当年这场军备竞赛。他告诉《棱镜》，在行业草莽年代，传统的芯片大厂，比如因特尔、AMD、英伟达等，根本瞧不上这点生意，而第二和第三梯队的芯片厂商，则无暇顾及。
“可以说在传统芯片厂商种种原因没有介入，给了行业很大的窗口期，谁能研制出最新的芯片投入生产，谁就能赢。”
烤猫的早期投资人吴忌寒，成为这一轮军备竞赛中，最大的胜出者。他与在街头偶遇结识的芯片专家詹克团，在2013年共同成立了比特大陆。后者在半年时间里研发出了ASIC芯片，并在2013年11月将这款名为“Antminer S1”的矿机推向市场。
“比特大陆的崛起，可以说天时地利人和，无一不可或缺。”同样经历过那场算力军备竞赛的人士评价。首先是两位创始人的结合，在当时矿机创业圈子内，“是黄金搭档”，因为“吴忌寒懂比特币，詹克团懂芯片”。行业草莽年代，这样的结合显得尤为珍贵。
此外是“运气”成分。Antminer S1甫一面世，正是比特币价格飙升最猛烈的时间，这为比特大陆在2014年币价陷入低谷时备足了粮草，有资金支持下一代芯片研发。
“天下武功，唯快不破，如果詹克团研发的ASIC芯片再晚一个月，比特币的价格从8000回落到800，可能就不会有后来了。”
激烈的竞争中，受限于芯片能够承载的算力，很多入局者生产的矿机还未出厂，就面临着淘汰的风险。
而一度占据全网算力大头的烤猫矿机，也开始掉队。2013年底，在比特币价格狂飙突进的关键时刻，烤猫的第二代芯片研发遇挫。如同它和阿瓦隆共同击败的敌人蝴蝶实验室的结局一样，在算力迅速膨胀的节点，一步慢则步步慢，在其他对手的竞争下，烤猫矿机从顶峰时期占据全网超过20%的算力迅速回落至4%。苦撑一年多之后，烤猫在去生产线考察的路上，神奇失踪，至今成谜。
人工智能的短板：算力瓶颈将由矿机厂商打破？
四年后的今天，算力军备竞赛的胜出者比特大陆，成为比特币世界中毋庸置疑的王者。在全球ASIC矿机市场份额中，比特大陆以超过70%的比例拥有绝对话语权。
在世界顶级芯片代工厂商台积电2018年最先进7纳米制程首批客户名单中，比特大陆赫然与高通、辉达、AMD、海思这些知名厂商并列。2017年的新一轮融资，比特大陆吸引了红杉和IDG入场，估值达“数十亿美元”。
研制出世界首台ASIC矿机的南瓜张，也不逊色。他所领导的公司嘉楠耘智，在借壳A股公司鲁亿通失败后，提交了挂牌新三板市场的申请，并在新一轮融资中估值达33亿元人民币。《棱镜》获悉的数据显示，受益于2017年比特币价格的惊人涨幅，2017年全年，嘉楠耘智营收超过20亿元，大部分来自于矿机销售。与此数字对应的，是仅仅30人的研发团队。
在垄断了全球的矿机市场份额之后，两家公司发现了新的兴奋点：借助于比特币矿机的算力技术积累，他们可以将经验复制至世界技术最前沿——人工智能领域。
嘉楠耘智的一位人士介绍，在实现人工智能的要素中，算法是普遍最被重视的一环，算力却一直被忽视。在算法上，芯片厂商AMD和英伟达通过他们设计生产的显卡（GPU）进行深度学习，走在了最前端。不过，经过多年的积累和发展，算法已经很成熟，算力要素成为制约人工智能的最大短板。“为何一些人工智能的机器人不能直立行走？根本原因还是在算力上面。”
在芯片层面，比特大陆产品战略总监汤炜伟预判，比特币矿机芯片走过了从CPU到GPU再到ASIC专用芯片的进程，与之类似地，人工智能芯片也将重演从CPU到GPU再到ASIC的进程。
“以GPU为代表的图形处理器推动了第一波人工智能的浪潮……但是随着行业的发展，随着深度学习算法的成熟，随着体系架构不断快速演进，到2020年专用芯片（即ASIC）数量将会超过GPU芯片。” 汤炜伟笃定。
比特大陆在2018年1月发布了基于人工智能的芯片品牌“算丰”，嘉楠耘智的相关动作也在紧锣密鼓中。
“这是在芯片领域，中国拉近、甚至是超过美国的契机。”在比特大陆“算丰”发布仪式上，其负责AI产品技术的总监王俊兴奋地称。
不过这一次，两家公司面临的，是阵容颇为强大的对手。谷歌、AMD、英伟达等顶尖选手，无论在研发资金支持上，还是在技术和数据的积累上，均不可小觑。
一位人工智能领域的资深观察人士指出，因为“人工智能训练的算法可能会改变，训练的数据和生态也不掌握在自己手里”，因此他表示出对后路的忧虑。
但他也看到了积极面，两家公司选择了最有经验优势的ASIC方向，是在区块链生态中孕育出的力量，并向传统芯片厂商发起冲击。
深圳的那些代工厂与华强北的商户，应该很期待这一市场尽快爆发。当矿机这种技术主导的“中国制造”的、产品热销之后，没有人会怀念天天打价格战的“山寨机”时代。
一、云端智能逐渐向边缘迁移，AI 革命悄然进行
新一波人工智能关起带动了产业快速发展，目前发展重心主要在云侧智能，通过云端联网和数据中心，来进行大规模计算，实现人工智能。云端具备连结多方大数据以及超强计算力的优势，在人工智能的发展中占据着不可替代的作用。但人工智能发展仍面临着多重挑戓，包括海量数据，实时性以及安全/隐私问题，要真正要让人工智能走进生活，需要从云端走向终端。
首先，我们看到终端侧作为人工智能平台，在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制，具有四大优势：1）隐私性，云侧智能的基础在二用户需要将所有数据上传到云端，终端 AI 的数据存储计算等都在本地，可以有效保证数据安全；2）可靠性，本地决策避免了数据经过更长的通路产生错误；3）低时延，本地实时处理保证了时间敏感的实时类应用的 AI 推理时延要求；4）可以高效利用网络带宽。
其次，随着移动互联网发展，终端设备大规模接入互联网，物联网设备数量的爆发几乎成了共识，预计到 2020 年将有超过 500 亿联网设备。物联网最关键的是智能，利用连接设备的数量由量变引起质变后可以沉淀大量的数据，并进一步形成智慧，利用智慧创造巨大的价值。终端设备上产生的海量数据提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑戓，边缘计算成为发展的新趋势之一，在边缘侧引入数据分析不智能化处理技术可以大幅提升效率并且降低成本。
智能边缘计算提出了一种新模式：让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算，通信，以及最重要的智能；同时利用云计算的能力，通过云来大规模的进行安全配置、部署和管理边缘设备，能够根据设备类型和场景分配智能的能力，让智能在云和边缘之间流动。“云+端”的协同智能，充分发挥终端和云端的各自优势，才能促进 AI 产业进一步升级。
二、终端智能化快速发展，国内企业有望弯道超车
终端智能对于终端的高速运算、低功耗提出了极高的要求。首先终端本身的运算能力都非常有限，阻碍了对数据快速处理的进度，再加上人工智能涉及到的复杂计算，对于计算力的提出更高的要求，原有的 CPU 架构需要升级；其次是功耗的问题，在终端上的人工智能要保证实用必须要低功耗，又要实现高性能，需要在算法、芯片领域做权衡处理。
英伟达、英特尔、Google 等科技巨头都已开始布局终端 AI。英伟达全面布局自动驾驶汽车领域，已经推出最新一代智能汽车计算平台 Pegasus，同时针对 AI 智慧城市应用以及机器人等终端设备应用推出 Metropolis 平台和 Jetson 超级计算机模块；英特尔推出 Myriad X 芯片，是世界上第一个拥有与用神经计算引擎的规觉处理单元（VPU），能够在不牺牲功耗的前提下大幅提高边缘计算计算的性能，是英特尔在边缘计算领域的重要步骤。Google 在近日新发布 Image Processing Unit （IPU），是继 TPU 之后推出的第二颗芯片，主要针对移动端应用。
终端 AI 应用处于蓝海市场，国内企业不断创新。除寒武纪外，地平线自主设计研发的嵌入式人工智能处理器架构 BPU，提供设备端上完整开放的嵌入式人工智能解决方案，面向自动驾驶和智能生活等应用场景推出了“雨果”平台及“安徒生”平台；阅面科技携手英特尔发布“繁星”系列产品，包括跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的繁星 AI 芯片规觉模块、以及基于繁星的智能客群分析摄像机“阅客”，通过性能堪比服务器的终端规觉模块，将云端计算能力搬至终端；杭州国芯科技联合 Rokid、思必驰等发布 AI 终端芯片 GX8010，切入物联网人工智能芯片。中科创达全面押注嵌入式 AI，已在工业领域初步尝试，将机器规觉技术，通过嵌入式 AI 应用到工业质检中。
2、成为全国乃至全球最大的矿机销售集散地，华强北背后的支撑，是深圳及附近地区强大的电子工业设计和制造能力。
3、在垄断了全球的矿机市场份额之后，有两家公司发现了新的兴奋点：借助于比特币矿机的算力技术积累，他们可以将经验复制至世界技术最前沿——人工智能领域。
2018年1月中旬，深圳连日阴雨，气温降至10℃以下，南国冬季来临。
但华强北商人丁瑞的矿机生意，正是旺季。他刚刚完成一笔100台矿机、超过300多万元的单子。和他交易的，是一个俄罗斯人，对方从莫斯科慕名前来，在得到能立马交货的承诺后，爽快地交付了订金。
在华强北，像丁瑞这样的商人，已经成为庞大的群体。他们在以比特币、以太坊等为代表的数字货币惊人涨幅中，灵敏地嗅到商机，借助华强北背后的产销能力，向全国乃至全球铺开矿机生意的大网。
浪潮席卷之下，短短半年时间，华强北一扫近年来受电商打击的颓势，商铺紧缺、房租上涨的故事重演，就连门口黄牛和你的搭讪，也从“发票发票”和“手机手机”，变成了“矿机矿机”。
在数字货币疯长的过程中，价格数字的涨跌，是最受关注的焦点。对于矿机如何生产数字货币，愿意认真了解者寥寥。
但事实上，如果没有矿机的开发、生产者，至今比特币或许仍是由极客群体的笔记本电脑在空闲时生产出来的。这也意味着，它不会进入大众的投资视野，更不会涨出天价。
更少有人知道的是，中国人垄断的矿机生产及经销链条，也是“中国制造”领先全球的一个典型缩影。
我们在华强北见到了来自塞尔维亚、俄罗斯、印度等全球各地买家，在那里急切地寻求矿机货源。但他们毫无要求“物美价廉”之意，这是一个卖方市场，中国卖家主导着话语权。
背靠深圳及周边强大的制造业基础设施，“中国制造”在过去几年牢牢垄断着各式矿机的设计和生产。世界排名前三的数字货币矿机生产商比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技，囊括了全球九成以上的份额——这三家公司都是中国人创办的。
在芯片产业领域，矿机生产商的芯片设计、开发能力成为专业芯片行业上升最快的细分领域。红杉等顶级风险投资公司亦投资了矿机生产领域的佼佼者。
现在，已有野心勃勃的矿机生产商开始向人工智能领域扩张，他们认为自己在算力领域的技术积累，恰好能解决人工智能芯片算力不足的问题。
矿机的故事，比数字货币起伏的价格，更值得中国公司潜心研究。
而从被誉为“中国电子第一街”的华强北，开始讲述矿机产业链条故事，再合适不过。
华强北的异变：每个人都在讨论矿机
进入华强北的地标赛格广场，楼层指引中“矿机”两字很快映入眼帘。这里的4层和5层，铺位基本被矿机商户占据。
丁瑞是这里较早经营矿机生意的商户，他原本的主业是售卖显卡和机箱。之前卖电脑、手机的商家们，纷纷改了行当，叫卖矿机。有的商户甚至连原有的招牌还没改，柜台上直接摆着矿机，用来招揽客户。对他们来说，狂机与以往的电脑硬件并没有差别，只是更紧俏。
赛格广场的招商经理告诉《棱镜》，矿机的生意火起来之后，这里的铺位租金上涨了接近一倍，但依然无法阻挡商户的热情。铺位紧缺，为此他们决定利用春节假期时间，把一些空间不合理的铺位重新规划，再分割出租。
“买矿机到赛格。”这位招商经理很兴奋。“现在国际上已经形成口碑了！”
在赛格广场短短的探访中，《棱镜》就遇到了来自塞尔维亚、俄罗斯、印度等地的买家。他们在寻找谁手里真正有货，最难采购到的就是中国制造的蚂蚁矿机和阿瓦隆矿机。为寻找到合适的价格，他们还会熟练的使用微信，方便店家有更便宜的价格后及时通知。
华强北的商家最喜欢的，就是这些国际买家。丁瑞的经验是：“他们目标明确，通常要的量比较大，而且签证时间有限，所以会很快下决定。”
矿机生意做起来之后，卖家这端也有了一些新做法。一些商户另辟蹊径，提供衍生服务吸引顾客。例如矿机托管业务，商家找来稳定的电力和场地，建好矿场，买家在购买矿机后选择托管，缴纳托管费后无需考虑其他问题。在一家挂着“华硕电脑”招牌的商户，店里销售极力推销这种模式，并拿来计算器熟练输入各种数字，演示回本周期。
在半年时间里，原本出厂价万元左右的矿机，被爆炒到超过3万元的价格，但依然供不应求。
“只要你有货，你就是大爷。”一位商户称。供需严重失衡的市场里，一些矿工淘汰下来的二手矿机，也成为被追捧的对象。“比如说蚂蚁矿机S9，一些矿场因为种种原因不干了，或者买了最新机器淘汰下来了，一台还可以卖到两万多块钱。”
四川的一位矿场主就经历了这样的疯狂，他在2017年底将矿场更换下来的旧矿机，委托华强北熟悉的商户转手卖掉，“用了一年的二手机，居然比我当初买的价格还要贵。”
中国力量首秀：天才少年与中国制造完美结合
成为全国乃至全球最大的矿机销售集散地，华强北背后的支撑，是深圳及附近地区强大的电子工业设计和制造能力。
曼巴显卡矿机创始人金鑫对此感受颇深。2017年9月才下定决心要进入这一行业的他，在华强北找到了生产矿机的所有零部件，并在深圳宝安找到代工厂迅速投入生产。这在全球其他地方都不可能实现。
金鑫的感受不是个例。占有矿机市场最大份额的蚂蚁矿机，亦是在深圳代工厂完成制造和组装，随后通过深圳的区位优势，将矿机运输至全球各地买家手中。
华强北和深圳所代表的“中国制造”力量，在五年前首次出手，就震撼了整个比特币世界，并从此之后一直占据着矿机产业链条霸主地位。
2012年6月，一家名叫蝴蝶实验室（Butterfly Labs）的机构，声称正在研究集成电路式（ASIC）的专业矿机。如果研制成功，蝴蝶实验室很可能将掌控比特币世界超51%的算力，也意味着该机构可以对比特币的区块进行篡改，几近拥有完全掌控权。
“比特币的自由世界要被毁灭了！”大洋彼岸的“蝴蝶”扇动翅膀，惊醒了国内一众比特币爱好者。还在北京航空航天大学集成电路设计专业读研的张楠赓（币圈人称“南瓜张”），以及中国科技大学少年班的蒋信予（币圈人称“烤猫”），代表中国力量迎战。
南瓜张被币圈普遍认为是世界上第一台ASIC矿机的发明者。他将其命名为“阿瓦隆”，并卖向世界各地，成功狙击了蝴蝶实验室。
相比南瓜张的“第一”，天才少年蒋信予研发的烤猫矿机，实现了更大规模的量产。
参考观研天下发布《2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告》
2012年7月，蒋信予用昵称friedcat（即“烤猫”之意），在比特币论坛bitcointalk上发起众筹，众筹份额被直接划转为烤猫矿机股份，并与比特币进行锚定。尽管发行的是股份，而不是代币，但这一过程依然被很多人视作ICO（Initial Coin Offering，首次币发行）在中国的第一次尝试。
最早翻译中本聪白皮书的币圈传奇人物吴忌寒投入数万元，在烤猫矿机研发成功后，这一投资为他带来了上千万回报，并促成了他此后创立世界上最大的矿机生产商比特大陆。
2013年初，阿瓦隆矿机和烤猫矿机相继出货，原本的挑战者蝴蝶矿机则遥遥无期。在随后的几年时间中，尽管经历了烤猫失联、新霸主崛起，但借助“中国制造”完善的基础设施和生产能力，中国力量从此成为矿机产业链条无可撼动的霸主。
算力大战前传：比特币价格保障带来的天时
但扮演救世主的理想主义，亦因为此次算力军备竞赛，被推向深渊。
2013年，比特币在世人面前完成首秀，年内涨幅超百倍、最高至8000元的价格，尝鲜者惊奇地发现，专业级矿机如同能下金蛋的鸡一样，可以源源不断地带来巨额财富。阿瓦隆矿机和烤猫矿机，价格在市场上被爆炒至六位数，依旧供不应求。
尝到甜头的获利者们，再也不愿回到过去。中本聪原本设计的每人利用笔记本即可参与挖矿获得比特币奖励的平衡，被完全打破。中国设计、中国制造的ASIC专业矿机，在比特币世界上演了一场又一场算力军备竞赛，将“挖矿”的门槛提升了千万倍。普通电脑成为历史，售价上万元一台的集成电路式矿机被搬上舞台。
随着越来越多的矿机生产商加入进来，在疯狂的算力军备竞赛中，每台矿机所能获得的比特币难度随之上升，谁能开发出算力更强的狂机谁就会接到大量订单。摩尔定律下，芯片升级研发能力，直接决定着竞赛的成败。
闪电智能CEO廖翔，亲身经历并参与了当年这场军备竞赛。他告诉《棱镜》，在行业草莽年代，传统的芯片大厂，比如因特尔、AMD、英伟达等，根本瞧不上这点生意，而第二和第三梯队的芯片厂商，则无暇顾及。
“可以说在传统芯片厂商种种原因没有介入，给了行业很大的窗口期，谁能研制出最新的芯片投入生产，谁就能赢。”
烤猫的早期投资人吴忌寒，成为这一轮军备竞赛中，最大的胜出者。他与在街头偶遇结识的芯片专家詹克团，在2013年共同成立了比特大陆。后者在半年时间里研发出了ASIC芯片，并在2013年11月将这款名为“Antminer S1”的矿机推向市场。
“比特大陆的崛起，可以说天时地利人和，无一不可或缺。”同样经历过那场算力军备竞赛的人士评价。首先是两位创始人的结合，在当时矿机创业圈子内，“是黄金搭档”，因为“吴忌寒懂比特币，詹克团懂芯片”。行业草莽年代，这样的结合显得尤为珍贵。
此外是“运气”成分。Antminer S1甫一面世，正是比特币价格飙升最猛烈的时间，这为比特大陆在2014年币价陷入低谷时备足了粮草，有资金支持下一代芯片研发。
“天下武功，唯快不破，如果詹克团研发的ASIC芯片再晚一个月，比特币的价格从8000回落到800，可能就不会有后来了。”
激烈的竞争中，受限于芯片能够承载的算力，很多入局者生产的矿机还未出厂，就面临着淘汰的风险。
而一度占据全网算力大头的烤猫矿机，也开始掉队。2013年底，在比特币价格狂飙突进的关键时刻，烤猫的第二代芯片研发遇挫。如同它和阿瓦隆共同击败的敌人蝴蝶实验室的结局一样，在算力迅速膨胀的节点，一步慢则步步慢，在其他对手的竞争下，烤猫矿机从顶峰时期占据全网超过20%的算力迅速回落至4%。苦撑一年多之后，烤猫在去生产线考察的路上，神奇失踪，至今成谜。
人工智能的短板：算力瓶颈将由矿机厂商打破？
四年后的今天，算力军备竞赛的胜出者比特大陆，成为比特币世界中毋庸置疑的王者。在全球ASIC矿机市场份额中，比特大陆以超过70%的比例拥有绝对话语权。
在世界顶级芯片代工厂商台积电2018年最先进7纳米制程首批客户名单中，比特大陆赫然与高通、辉达、AMD、海思这些知名厂商并列。2017年的新一轮融资，比特大陆吸引了红杉和IDG入场，估值达“数十亿美元”。
研制出世界首台ASIC矿机的南瓜张，也不逊色。他所领导的公司嘉楠耘智，在借壳A股公司鲁亿通失败后，提交了挂牌新三板市场的申请，并在新一轮融资中估值达33亿元人民币。《棱镜》获悉的数据显示，受益于2017年比特币价格的惊人涨幅，2017年全年，嘉楠耘智营收超过20亿元，大部分来自于矿机销售。与此数字对应的，是仅仅30人的研发团队。
在垄断了全球的矿机市场份额之后，两家公司发现了新的兴奋点：借助于比特币矿机的算力技术积累，他们可以将经验复制至世界技术最前沿——人工智能领域。
嘉楠耘智的一位人士介绍，在实现人工智能的要素中，算法是普遍最被重视的一环，算力却一直被忽视。在算法上，芯片厂商AMD和英伟达通过他们设计生产的显卡（GPU）进行深度学习，走在了最前端。不过，经过多年的积累和发展，算法已经很成熟，算力要素成为制约人工智能的最大短板。“为何一些人工智能的机器人不能直立行走？根本原因还是在算力上面。”
在芯片层面，比特大陆产品战略总监汤炜伟预判，比特币矿机芯片走过了从CPU到GPU再到ASIC专用芯片的进程，与之类似地，人工智能芯片也将重演从CPU到GPU再到ASIC的进程。
“以GPU为代表的图形处理器推动了第一波人工智能的浪潮……但是随着行业的发展，随着深度学习算法的成熟，随着体系架构不断快速演进，到2020年专用芯片（即ASIC）数量将会超过GPU芯片。” 汤炜伟笃定。
比特大陆在2018年1月发布了基于人工智能的芯片品牌“算丰”，嘉楠耘智的相关动作也在紧锣密鼓中。
“这是在芯片领域，中国拉近、甚至是超过美国的契机。”在比特大陆“算丰”发布仪式上，其负责AI产品技术的总监王俊兴奋地称。
不过这一次，两家公司面临的，是阵容颇为强大的对手。谷歌、AMD、英伟达等顶尖选手，无论在研发资金支持上，还是在技术和数据的积累上，均不可小觑。
一位人工智能领域的资深观察人士指出，因为“人工智能训练的算法可能会改变，训练的数据和生态也不掌握在自己手里”，因此他表示出对后路的忧虑。
但他也看到了积极面，两家公司选择了最有经验优势的ASIC方向，是在区块链生态中孕育出的力量，并向传统芯片厂商发起冲击。
深圳的那些代工厂与华强北的商户，应该很期待这一市场尽快爆发。当矿机这种技术主导的“中国制造”的、产品热销之后，没有人会怀念天天打价格战的“山寨机”时代。
一、云端智能逐渐向边缘迁移，AI 革命悄然进行
新一波人工智能关起带动了产业快速发展，目前发展重心主要在云侧智能，通过云端联网和数据中心，来进行大规模计算，实现人工智能。云端具备连结多方大数据以及超强计算力的优势，在人工智能的发展中占据着不可替代的作用。但人工智能发展仍面临着多重挑戓，包括海量数据，实时性以及安全/隐私问题，要真正要让人工智能走进生活，需要从云端走向终端。
首先，我们看到终端侧作为人工智能平台，在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制，具有四大优势：1）隐私性，云侧智能的基础在二用户需要将所有数据上传到云端，终端 AI 的数据存储计算等都在本地，可以有效保证数据安全；2）可靠性，本地决策避免了数据经过更长的通路产生错误；3）低时延，本地实时处理保证了时间敏感的实时类应用的 AI 推理时延要求；4）可以高效利用网络带宽。
其次，随着移动互联网发展，终端设备大规模接入互联网，物联网设备数量的爆发几乎成了共识，预计到 2020 年将有超过 500 亿联网设备。物联网最关键的是智能，利用连接设备的数量由量变引起质变后可以沉淀大量的数据，并进一步形成智慧，利用智慧创造巨大的价值。终端设备上产生的海量数据提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑戓，边缘计算成为发展的新趋势之一，在边缘侧引入数据分析不智能化处理技术可以大幅提升效率并且降低成本。
智能边缘计算提出了一种新模式：让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算，通信，以及最重要的智能；同时利用云计算的能力，通过云来大规模的进行安全配置、部署和管理边缘设备，能够根据设备类型和场景分配智能的能力，让智能在云和边缘之间流动。“云+端”的协同智能，充分发挥终端和云端的各自优势，才能促进 AI 产业进一步升级。
图：智能云和智能边缘计算联合协同发展
图：边缘计算参考架构
终端智能对于终端的高速运算、低功耗提出了极高的要求。首先终端本身的运算能力都非常有限，阻碍了对数据快速处理的进度，再加上人工智能涉及到的复杂计算，对于计算力的提出更高的要求，原有的 CPU 架构需要升级；其次是功耗的问题，在终端上的人工智能要保证实用必须要低功耗，又要实现高性能，需要在算法、芯片领域做权衡处理。
英伟达、英特尔、Google 等科技巨头都已开始布局终端 AI。英伟达全面布局自动驾驶汽车领域，已经推出最新一代智能汽车计算平台 Pegasus，同时针对 AI 智慧城市应用以及机器人等终端设备应用推出 Metropolis 平台和 Jetson 超级计算机模块；英特尔推出 Myriad X 芯片，是世界上第一个拥有与用神经计算引擎的规觉处理单元（VPU），能够在不牺牲功耗的前提下大幅提高边缘计算计算的性能，是英特尔在边缘计算领域的重要步骤。Google 在近日新发布 Image Processing Unit （IPU），是继 TPU 之后推出的第二颗芯片，主要针对移动端应用。
图：英特尔发布 Myriad X 芯片
图：阅面科技携手英特尔发布“繁星”系列产品
终端 AI 应用处于蓝海市场，国内企业不断创新。除寒武纪外，地平线自主设计研发的嵌入式人工智能处理器架构 BPU，提供设备端上完整开放的嵌入式人工智能解决方案，面向自动驾驶和智能生活等应用场景推出了“雨果”平台及“安徒生”平台；阅面科技携手英特尔发布“繁星”系列产品，包括跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的繁星 AI 芯片规觉模块、以及基于繁星的智能客群分析摄像机“阅客”，通过性能堪比服务器的终端规觉模块，将云端计算能力搬至终端；杭州国芯科技联合 Rokid、思必驰等发布 AI 终端芯片 GX8010，切入物联网人工智能芯片。中科创达全面押注嵌入式 AI，已在工业领域初步尝试，将机器规觉技术，通过嵌入式 AI 应用到工业质检中。
资料来源：互联网，观研天下GSL整理
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