经济新常态下 信息连接释放新需求

　　当前我国经济进入新常态发展时期：一是GDP从高速增长转为中高速增长；二是经济结构不断优化升级，第三产业消费需求逐步成为主体；三是从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。在消费市场领域，2014年之前模仿型排浪式消费阶段基本结束，在这一时期个性化、多样化消费渐成主流，通过创新供给激活需求的重要性显著上升，移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等在传统领域的渗透，越来越多的产业、消费需求建立在信息连接之上，新旧需求快速转换，新信息需求不断催生和释放，渐成我国消费拉动的主导力量。信息连接如何释放新需求？其着力点在于连接推动消费的智化、泛在、低成本、新服务。

　　智化：数据为客户精准画像

　　智化就是通过连接产生的客户数据对客户精准画像，敏捷地捕获客户潜在需求，精准服务和推送，提供便利、周到和个性化服务体验，实现客户消费效应持续递增。

　　首先，连接为实现消费的智化提供了基础。万物互联时代智能手机、网络、摄像头、物联网、传感器、云平台等连接让用户的一言一行一举一动皆为数据，实现了以往不可能实现的“身份的数字化”。由于成本低廉，存储能力巨大，过去大量曾被轻易忽略的数据保存了下来，比如相同的价格20年前PC硬盘只能购买到200M或500M的容量，如今Web云服务器储存量是以P为基本单位的，一个P是1000个T，一个T是1000个G、一个G是1000个M。也就是说，云平台和高速网络让万物产生数据均能留痕、留底，包括每个人每一下轻微的呼吸、每一次心脏的跳动，员工的每一次出勤、财务的每一笔账单都能被记录，消费者身份数字化成为现实。

　　其次，连接让数据实时处理，实现数据驱动运营。海量数据流通过Hadoop、hive等数据挖掘、机器学习和人工智能技术处理后，数据能对客户进行精细画像，进而提供个性化、拟人化的服务，大数据分析的特点是随着连接触点的丰富和泛在化，算法的优化，设备的智能化，连接产生数据越大，客户服务越精确，通过无数次“数据获取-数据挖掘-用户细分-精准营销-反馈”等流程，可以对相似的客户市场进行细颗粒度的细分，实现“千人千面”的客户营销和服务，并且能够针对不同的情景、情绪、关注点等提供鲜活的人性化服务，每个个体就是一个细分市场，从而打破无差别营销的传统格局，极大地释放消费需求和个体消费潜能。

　　比如民生银行智能获客与产品推荐App“蒲公英”，通过对接触客户基因图谱模型进行潜在用户分析和智能化产品推荐，上线4个月实现新增客户转化7000多户，新增产品销售近2万单，释放客户个性化需求的同时也让自身业务获得突破。在传统零售市场，一些商家通过线上会员数据分析进行个性化产品推荐使得月均复购率提高200%的案例。比如脉动尝试支付宝口碑的“支付即会员”连接服务，通过支付宝口碑后台进行精准的用户数据分析，通过对消费群体的年龄、性别、职业等标签以及消费时间、购物习惯进行了数据挖掘，发现脉动核心群体为上班前爱跑步的男性青年白领，购买时刻集中在中午10~12点及晚上18~19点，以此数据针对性赠送礼品、推送脉动的赠券，从而达到拉动二次消费的目的。相比于传统的营销活动方式，脉动使用数据挖掘脉动销量，短短的5天内销量提升了3.45倍。

　　泛在：实时连接满足即刻需求

　　连接的广泛覆盖，实现经济往来的跨越时空的特性，过去熟悉的地理概念如今开始消亡。欧美学者通过ICTs对时空压缩作用的持续性研究，发现了信息网络连接下“地理消亡”和“距离已死”的现象，也就是网络空间为人类提供了一个新的“无空间和无地域”的社会空间，在这里，人们便捷地开展经济活动并相互影响。

　　在我国，过去城乡差别和区域不平等阻碍了经济发展和利益平等分享，金融、教育、医疗等公共资源和服务资源向经济发达地区与城市地区集中，一些农村及偏远地区居民却很难享受到优质的服务资源，地域间存在明显的发展鸿沟，信息连接已经开始改变这种现状。

　　一是网络的泛在化和实时性使得越来越多的信息、资源与服务可以通过新的连接方式更便捷实时地获取。教育的远程化、在线化有效地改善教育资源不平等的格局，只需一部智能手机，山里的学生就能即刻听到千里之外某个优秀老师的讲课。根据百度教育大数据统计，目前，每天使用互联网学习的用户有超过六成是来自县级市以下及农村地区的用户，乡村被压抑的教育需求因连接得以极大释放。

　　二是高带宽智能网络、高清视频和虚拟现实等一系列连接应用逐步实现“远程即对面”。在医疗领域，远程医疗已在部分农村地区进行基础应用，专家团队能够通过高清视频对病人进行实时的远程诊断、治疗，由此生活在缺乏医疗资源的边远地区的病人能够足不出户获得名医的诊治，带来救治伤员数量和治愈率大幅提升。据江苏武进农村卫生应急救援移动医疗云平台数据显示，云平台投入使用后已带来20%的治愈率提升。在未来，随着人工智能技术、虚拟现实设备的发展和应用，基于连接的远程服务将带来更多革命性的变化，如未来的远程医疗将以3D虚拟病人的方式展现外地病人的各种生理参数以便异地专家能够及时作出结论，给出相应的治疗措施。除此之外，虚拟现实技术还可以实现远程外科手术，由手术医生对虚拟病人进行操作，同步控制远程手术机器人执行手术动作。目前，美国佐治亚医学院和佐治亚技术研究所已合作研制出远程眼科手术机器人。可以说连接实现了跨越地理边界，满足各地人们即刻就医的需求。

　　新服务：延伸服务挖掘新需求

　　连接实现“产品后市场”延伸，实现生产性互补性。过去，产品的售出通常意味着商家对产品控制的终止，商家在客户使用阶段很难获取有关产品使用信息。如今物联网等新连接技术规模商用，厂商在产品售出后仍能通过智能传感连接对客户进行实时感知，通过收集、挖掘、分析使用过程中的数据，数据驱动运营，在客户使用阶段持续提供精准的主动服务。

　　例如，三一重工通过客户工程车辆上的传感设备对设备的开机时间、工况等使用数据进行收集，已实现20万台设备联网，积累40TB用户数据，每日产生2亿条增量数据，并基于大数据能力对设备状态进行分析，及时主动联系客户进行维修与配件销售服务。配件需求预测准确率由45.4%提升至70%，从而实现较为精准的主动服务。

　　三一重工不是个例，根据麦肯锡研究分析，利用物联网、移动互联网手段，美国健康护理行业通过产品后服务的价值延伸，健康监测服务年产出新增3000亿美元，零售业通过监测数据改进商品和服务，净收益增长6%。与此同时，制造业通过产品后服务可节省50%的产品开发和装配成本，降低营运资本7%。在信息大连接时代，连接推动了生产和服务价值再创造，推动了经济发展。

　　低成本：降本增效激发消费潜能

　　“互联网+”的本质就是传统行业借助互联网转型升级，提升生产率降低成本，优化供给侧服务，从而让度消费者剩余。京东集团董事长兼首席执行官刘强东曾表示，不管“互联网+零售”还是“互联网+出行”、“互联网+餐饮”，加上互联网，互联网必须为传统行业降低成本，提升效率。

　　一是连接提升产业生产率。以“互联网+零售业”为例，传统零售主要分为三种业态：集贸式、大商场式、连锁店式，其成本费用率一般在30%~50%，主要是各大层级代理商的渠道成本，商品库存周转天数一般在50~100天；而互联网+零售成本费用率12%以下，库存周转不过30多天。而借助于四通八达的互联网连接，商品快速而低廉地直接送达客户，供需关系是一种直接交换关系，消费者不仅直接面对商家，直接参与流通和消费，满足自身即可需求，甚至参与消费评价和服务设计，帮助商家提升消费服务质量，释放潜在新需求。

　　二是连接提升消费者群聚效率，能摊薄营销边际成本。传统业态下，消费者相对分散，获取消费成本很高，而网络连接将散布在世界各地的消费者高效地聚拢在一起形成“群势效应”，团购、秒杀、购物节、消费节等新业务蓬勃发展起来。比如每年的“双十一”网络购物狂欢节，消费者和需求聚集一起，今年阿里全网销售额当天超过1207亿元，连接的群势效应摊薄了商家营销成本，即使以成本价促销商家仍可保障一定盈余，实现商家和消费者的双赢。

　　三是连接实现为低收入群体提供差异服务。连接的高效率低成本也意味着对低收入用户阶层的广覆盖。随着高速宽带、无线网络及价格低廉的智能终端的普及，服务的可获得性和易操作性出现极大提升。比如金融行业是新连接技术推动低收入群体服务覆盖的典型领域，传统银行提供的金融服务出于成本考虑，遵循“二八法则”，主要服务大额资产的优质个人客户和大企业客户，而低收入人群和中小微创业企业的金融需求往往无法获得关注，尤其是小微企业客户往往深陷融资难、融资贵的两难之中。在此背景下，物联网、大数据技术更加准确地进行客户洞察和量化风险评估，互联网金融平台实现了面向“劣质”客户风险管控和低成本覆盖。根据波士顿公司的统计，在互联网金融起步发展不到一年的时间便有约2亿个体和小微企业用户借助新的模式满足了其金融服务的需求，而小微企业融资覆盖率将从2013年的11%提升至2020年的30%~40%左右。