参考观研天下发布《2019年中国人工智能芯片行业分析报告-市场竞争现状与发展前景评估》
11月29日，中科院宣布，历时7年由中国科学院光电技术研究承担研究的“超分辨光刻装备项目”正式在成都通过验收，这是世界上首台分辨力最高的紫外超分辨光刻装备，能够在365nm的波长下完成22nm工艺芯片的生产，还能通过多重曝光等手段实现10nm以下工艺的芯片生产。值得一提的是，这套光刻机绕过了国外高分辨光刻装备技术知识产权壁垒，形成了一条全新的纳米光学光刻工艺路线，具有完全自主知识产权。
AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、 安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。
2016年全球人工智能芯片市场规模已达到6亿美元，预计到2020年将达到35亿美元，增长速度迅猛，未来市场发展空间巨大。
AI芯片应用领域
手机 SoC 价格不断上升、AI 向中端机型渗透都将为行业创造更广阔的市场空间。
安防芯片受益于现有设备的智能化升级，芯片需求扩大。
11月29日，中科院宣布，历时7年由中国科学院光电技术研究承担研究的“超分辨光刻装备项目”正式在成都通过验收，这是世界上首台分辨力最高的紫外超分辨光刻装备，能够在365nm的波长下完成22nm工艺芯片的生产，还能通过多重曝光等手段实现10nm以下工艺的芯片生产。值得一提的是，这套光刻机绕过了国外高分辨光刻装备技术知识产权壁垒，形成了一条全新的纳米光学光刻工艺路线，具有完全自主知识产权。
AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、 安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。
自2017年5月以来发布的AI芯片一览表
资料来源：互联网
2016年全球人工智能芯片市场规模已达到6亿美元，预计到2020年将达到35亿美元，增长速度迅猛，未来市场发展空间巨大。
全球人工智能芯片市场规模情况
数据来源：IDC
AI芯片应用领域
手机 SoC 价格不断上升、AI 向中端机型渗透都将为行业创造更广阔的市场空间。
历代 Apple 手机芯片成本趋势
数据来源：IDC
安防芯片受益于现有设备的智能化升级，芯片需求扩大。
资料来源：IDC
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