根据报道消息，近日，在北京举行了2019第二十三届中国国际软件博览会全球软件产业发展高峰论坛。在论坛上，发布了由国家工业信息安全发展研究中心，联合柏睿数据、南大通用、中国联通等多家推进组发起单位共同编制完成的《数据处理技术与产业发展白皮书（2019）》。
据了解，《数据处理技术与产业发展白皮书（2019）》的发布为我国制定更加完善的大数据发展战略规划提供信息支持，同时也为数据处理相关企业的发展分析当前环境、明确企业定位和发展目标，有侧重点、有针对性地制定发展策略。
参考观研天下发布《2019年中国信息技术行业分析报告-市场调查与发展动向研究》
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，我国数据呈现爆发增长。根据初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。但综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
数据处理中，通常计算比较简单，且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同，需要根据业务的需要来编写应用程序加以解决。而数据管理则比较复杂，由于可利用的数据呈爆炸性增长，且数据的种类繁杂，从数据管理角度而言，不仅要使用数据，而且要有效地管理数据。因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件，把数据有效地管理起来。
大数据处理数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，天互数据总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。
近几年来，我国数据处理产业规模呈现增长态势。根据显示，2018年我国数据处理产业规模已达到了480亿元，预计2019年我国数据处理产业规模将达到600亿美元。
我国数据处理技术逐渐成熟、产业规模逐步形成，增强了资本对我国软件自主技术的信心，不断提升对拥有核心竞争力的数据处理企业的资金投入。数据显示，2018年的资本寒潮中有12家数据处理领域的企业获得了资本青睐，其中作为拥有核心技术研发能力和成熟应用解决方案的企业代表，柏睿数据、数澜科技等企业获得的融资均超过亿元。
随着数据处理核心技术与产业的创新发展和多年深耕，以及全球产业与市场格局的改变，数据处理技术逐渐趋向智能、融合、实时方向发展。但目前数据处理行业还存在一定的问题。
据了解，《数据处理技术与产业发展白皮书（2019）》的发布为我国制定更加完善的大数据发展战略规划提供信息支持，同时也为数据处理相关企业的发展分析当前环境、明确企业定位和发展目标，有侧重点、有针对性地制定发展策略。
参考观研天下发布《2019年中国信息技术行业分析报告-市场调查与发展动向研究》
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，我国数据呈现爆发增长。根据初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。但综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测
数据来源：国家工业信息安全发展研究中心
数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
数据处理中，通常计算比较简单，且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同，需要根据业务的需要来编写应用程序加以解决。而数据管理则比较复杂，由于可利用的数据呈爆炸性增长，且数据的种类繁杂，从数据管理角度而言，不仅要使用数据，而且要有效地管理数据。因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件，把数据有效地管理起来。
大数据处理数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，天互数据总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。
近几年来，我国数据处理产业规模呈现增长态势。根据显示，2018年我国数据处理产业规模已达到了480亿元，预计2019年我国数据处理产业规模将达到600亿美元。
我国数据处理技术逐渐成熟、产业规模逐步形成，增强了资本对我国软件自主技术的信心，不断提升对拥有核心竞争力的数据处理企业的资金投入。数据显示，2018年的资本寒潮中有12家数据处理领域的企业获得了资本青睐，其中作为拥有核心技术研发能力和成熟应用解决方案的企业代表，柏睿数据、数澜科技等企业获得的融资均超过亿元。
随着数据处理核心技术与产业的创新发展和多年深耕，以及全球产业与市场格局的改变，数据处理技术逐渐趋向智能、融合、实时方向发展。但目前数据处理行业还存在一定的问题。
| 行业主要问题 |
| 第一、从目前来看，我们具备完全自主研发能力的企业的数量还十分少，多数都是基于一些开源的代码等等进行相应的改进。国内的企业和国外巨头相比，产品的稳定性等方面还存在差距。 |
| 第二、国内的技术和产品的市场认可度不高。由于国内的数据处理的企业，起步的比较晚，它的应用、各方面还需要不断升级。 |
| 第三、企业级的应用需要逾越的障碍比较多。原数据的准确性、数据量都影响最后处理的效果。 |
| 第四、数据安全和数据开放方面，大家还有担忧。如何使更多的数据能够开放共享，仍然是一个需要克服的难题。 |
| 第五、高端的人才还是十分匮乏影响着数据处理产业的发展。 |
资料来源：互联网
资料来源： 互联网，国家工业信息安全发展研究中心，观研ww整理
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