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疫情带动需求 阿里云将增加5000个云计算相关就业岗位 未来市场发展前景可观

       根据报道消息,受新冠病毒危机的影响,对流媒体、视频通话和数据存储的需求大幅增加,也意识到数字化的迫切性和重要性。在2020阿里云峰会上,阿里巴巴集团表示,为其云计算部门增加5000个就业岗位,主要涉及网络、数据库、服务器、芯片和人工智能等领域。据了解,阿里巴巴是亚洲最大的云供应商,也是全球第三大云供应商。

       云技术指的是通过互联网提供存储、数据库、软件和分析等计算服务。近年来全球云计算市场快速平稳增长。尤其是进入2020年,受新冠疫情影响,仍们选择在家中工作和上课,使得对云服务的需求在全球范围内激增。预计云计算技术的进一步完善,公有云安全性、可靠性将进一步为企业所认可,应用场景的不断拓展,市场渗透率的件不断提高,规模也将不断增长。可见未来,全球云计算市场发展前景可观。

       根据数据显示,2019年,全球云计算服务市场规模超3000亿美元,达到3556亿美元,增长16.4%;预计2020年,将超4000亿美元。在中国市场,在2019年,我国云计算产业市场规模将超1000亿元左右;预计到2014年将达到了3755.95亿元。

2015-2020年我国全球云计算服务市场规模预测情况

数据来源:公开数据整理

2015-2024年我国云计算产业市场规模预测情况

数据来源:公开数据整理(WW)

       以上数据资料参考《2020年中国云计算市场前景研究报告-产业竞争格局与未来动向研究》。

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2030年全球活跃智能体数量将达22.16亿个 算力供需缺口持续扩大

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9月21日,国际数据公司(IDC)联合浪潮信息在京发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称《报告》)。作为业内首份聚焦智能体基础设施的研究报告,《报告》指出,智能体正以乘数效应推动Token消耗激增,带动全球及中国智能算力规模斜率大幅上调,算力已跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。

2026年09月23日
新规落地:到2030年我国电子信息制造业规上企业营收将超30万亿元

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2026年9月,工业和信息化部、国家发展改革委发布了《电子信息制造业发展“十五五”规划》(以下简称《规划》),提出到2030年,我国电子信息制造业高质量发展取得显著成效,在全球产业格局中发挥举足轻重作用。电子信息制造业在工业中的重要地位进一步凸显,规模以上企业营业收入突破30万亿元。

2026年09月17日
人工智能重塑软件产业:《实施方案》出台 到2028年打造100个智能体软件标杆应用

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到2030年,人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升,关键软件全面实现智能化升级,智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极,建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群,推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

2026年09月15日
我国AI Agent进入爆发式增长阶段 政策引导支持力度持续加码

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当前,AI Agent行业正进入爆发式增长阶段,根据相关资料,在2025年中国企业级AI智能体市场已达212亿元,预计2026年中国企业级AI智能体市场规模突破480亿元。

2026年09月01日
我国人工智能产业呈全球领先赶超态势 2026年1月至7月中旬产业创投融资已超1000笔

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2026年7月30日,《新一代人工智能发展年度报告(2025-2026)》(以下简称报告)在苏州国际博览中心发布。报告以算力、运力、存力、电力“四力协同”为主线,系统梳理全球产业态势,评估城市产业竞争力,为政策制定和行业投资提供科学参考。

2026年08月03日
2026世界人工智能大会发布行动计划与案例集 中国提出全球AI发展“八项行动”

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7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。会上,中国国家发展和改革委员会会同有关部门共同发布《人工智能合作发展行动计划》及《中国智·惠世界(2026)》案例集,从政策规划与实践成果两个层面,系统阐述了中国推动全球人工智能包容、安全、可持续发展的理念与路径。

2026年07月20日
2025年北斗时空产业总体产值达到13323亿元 北斗终端产品总销量超过4.1亿台/套

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2026年5月18日,中国卫星导航定位协会在京发布了《2026中国北斗时空产业发展白皮书》,白皮书数据显示,2025年,北斗时空产业总体产值达到13323亿元。其中,作为北斗时空产业基础的卫星导航产业(北斗产业)总体产值达6290亿元,同比增长9.24%。

2026年05月20日
聚焦工业数据“采、集、用”难点 加快高质量行业数据集建设

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5月13日,一场聚焦工业数据开发利用的专题座谈会在重庆召开。工业和信息化部召集江苏、浙江、广东等地工信部门负责人,以及化工、汽车、材料等7个领域的联合体代表,围绕工业数据“采、集、用”难点展开深入研讨,部署下一阶段重点任务,旨在将我国门类齐全的工业数据资源转化为可供给人工智能训练的高质量行业数据集。

2026年05月15日
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